Доклад Ершова Андрея и Гордеева Станислава на V Металлургическом саммите «Цифровизация»: опыт внедрения предиктивной аналитики на ПАО «ММК»

26 ноября 2025 года в Москве на V Международном металлургическом саммите «Цифровизация» Станислав Гордеев, руководитель проектов цифровизации ТОиР Группы ПАО «ММК», и Андрей Ершов, руководитель Центра предиктивного анализа и ИИ «Объединенная сервисная компания» ПАО «ММК», представили совместный доклад о комплексном внедрении систем предиктивной аналитики. Выступление охватило весь цикл трансформации — от подготовки инфраструктуры и развертывания промышленного интернета вещей до интеграции цифровых решений в бизнес-процессы металлургического холдинга.

Станислав Гордеев открыл доклад, обозначив ключевые цели и задачи внедрения — снижение затрат на ТОиР и сокращение незапланированных простоев, а также рассказал о специфических проблемах, с которыми столкнулось предприятие: завышенных ожиданиях от систем, недостаточной вовлеченности персонала, сложностях с данными и высоких требованиях к ИТ-архитектуре.

За 2024-2025 годы на площадке ПАО «ММК» реализовано 19 проектов интеллектуального мониторинга с применением машинного обучения для оптимизации производственных процессов. Установлено более 2500 собственных IoT-модулей различных типов: от датчиков вибрации и температуры до систем контроля электромагнитного поля и сигнатуры токов. Проекты охватили критически важные участки — доменное производство, прокатные цеха, насосные станции и дробильное оборудование, демонстрируя масштабируемость решений в условиях крупного металлургического комплекса с полным производственным циклом.

Практика внедрения: от инфраструктуры до результата

Андрей Ершов продолжил доклад, подробно осветив практические аспекты внедрения цифровых продуктов на металлургическом холдинге. Создание беспроводной инфраструктуры (868 МГц, NB IoT, LoRaWAN), формирование внутреннего центра компетенций, разработка собственных IoT-модулей и интеграция систем автоматизации в существующие процессы ТОиР — каждый этап требовал решения специфических задач. Особое внимание уделено вопросам обеспечения качества данных, построения моделей машинного обучения и необходимости комбинированного подхода: экспертной диагностики, математического моделирования и алгоритмов искусственного интеллекта для повышения операционной эффективности.

Андрей Николаевич представил конкретные кейсы применения промышленного интернета вещей в металлургии:

• Система гиперлокального контроля теплового состояния доменных печей, позволяющая предотвращать аварийные ситуации на критичном оборудовании
• Предиктивная диагностика электроприводов конусных дробилок рудно-обогатительной фабрики и механического оборудования прокатных станов

Докладчики открыто рассказали о вызовах цифровой трансформации: завышенных ожиданиях заказчиков, сложностях с вовлечением сервисных структур, ограничениях сложной ИТ-архитектуры крупного промышленного холдинга и необходимости изменения культуры обслуживания оборудования. Эти практические инсайты особенно актуальны в контексте тенденций импортозамещения и перехода на отечественные цифровые технологии, которые активно обсуждались участниками саммита.

Выступление на V Международном металлургическом саммите «Цифровизация» подтвердило, что системы предиктивной аналитики в России переходят от экспериментальных внедрений к промышленной эксплуатации и становятся неотъемлемой частью бизнес-процессов современного металлургического производства. Опыт ПАО «ММК» демонстрирует реальный путь достижения измеримых результатов — снижения затрат на ТОиР и сокращения незапланированных простоев за счет перехода к обслуживанию оборудования по фактическому состоянию.

#цифровизация #металлургия #предиктивнаяаналитика #IoT #ММК #промышленныйинтернетвещей #ТОиР #машинноеобучение #цифроваятрансформация #импортозамещение #индустрия40