Станислав Гордеев представил систему интеллектуального мониторинга насосного оборудования ПАО «ММК» на XI международном форуме «SEYMARTEC ENERGY»

        18 марта 2026 года в Челябинске руководитель проектов цифровизации ТОиР ПАО «ММК» и директор компании «Предикта» Станислав Гордеев — рассказал, как одному из крупнейших металлургических комбинатов России удалось выстроить работающую систему предиктивной диагностики насосного оборудования.

        Доклад вызвал интерес у аудитории форума — среди участников преобладали главные энергетики, директора по энергетике и руководители направлений ТОиР крупных промышленных предприятий. И не случайно: за кейсом ММК стоит задача, знакомая большинству из них.

        Отправной точкой стала вполне типичная для промышленных предприятий ситуация: более двадцати насосных станций, разбросанных по территории комбината, дежурный персонал на каждом объекте, ремонты строго по графику — вне зависимости от того, нужны они на самом деле или нет. Ни удалённой диагностики, ни возможности заранее предсказать отказ. Всё это — прямые потери времени и денег.

        Решением стал собственный программно-аппаратный комплекс PSM. На оборудование установили беспроводные IIoT-датчики, которые в режиме реального времени снимают показатели вибрации, температуры, давления и электромагнитного поля. Данные поступают в центр предиктивного анализа, где алгоритмы ML выявляют отклонения и формируют рекомендации для персонала — от ручных уведомлений до полностью автоматических, когда модель достигает достаточной точности. Система разворачивается как на серверах заказчика, так и в облаке, а датчики работают автономно не менее трёх лет без замены питания.

        Результаты в цифрах:

• Более 15 диагностических рекомендаций по трём насосным станциям за 2024–2025 годы, точность прогнозов — свыше 70%
• 19 реализованных проектов предиктивной диагностики на площадке ММК: от доменных печей до прокатных цехов
• 2 500 модулей мониторинга собственного производства, установленных на объектах комбината

        Предиктивная аналитика перестала быть теорией. Там, где раньше требовался постоянный обход и ручная диагностика с переносным оборудованием, теперь работает непрерывный дистанционный мониторинг, а ремонты планируются не по календарю, а по реальному состоянию машин.

#ПредиктивнаяАналитика #IIoT #ЦифровизацияПроизводства #ТОиР #SeymartecEnergy #ПромышленныйМониторинг #PSM