Российские компании увеличили инвестиции в промышленный ИИ: итоги 2022 года
Введение
По данным исследования российского рынка промышленного искусственного интеллекта, отечественные предприятия существенно увеличили вложения в технологии ИИ и предиктивной аналитики. Общий объем инвестиций в данный сегмент вырос на 25% по сравнению с 2021 годом, достигнув отметки в 24,7 млрд рублей.
Основные драйверы роста
- Необходимость импортозамещения зарубежных решений в условиях санкционного давления
- Государственная поддержка проектов по цифровизации промышленности
- Растущий спрос на оптимизацию производственных процессов
Результаты внедрения предиктивной аналитики
Согласно опросу более 200 крупных промышленных предприятий:
- 67% респондентов отметили сокращение незапланированных простоев оборудования в среднем на 45%.
- Экономический эффект от внедрения таких систем составил от 50 до 200 млн рублей в год на одно предприятие.
Основные направления применения ИИ
- Системы раннего предупреждения отказов оборудования (внедрены у 54% компаний).
- Оптимизация энергопотребления с помощью ИИ (32%).
- Контроль качества продукции на основе машинного зрения (28%).
Развитие отечественных решений
Эксперты отмечают значительный прогресс российских разработчиков в следующих направлениях:
- Обработка больших данных с промышленного оборудования.
- Построение предиктивных моделей на основе машинного обучения.
- Интеграция с существующими системами управления производством.
Рост спроса на специалистов
В 2022 году средняя заработная плата специалистов в области промышленного ИИ выросла на 35%, что отражает дефицит квалифицированных кадров на рынке.