Базовые технологии: партнерство вместо конкуренции
Открывая основную часть доклада, Ершов Андрей обратил внимание аудитории на парадокс, с которым сталкивается сегодня российский промышленный сектор. В условиях санкций и необходимости импортозамещения каждое предприятие пытается внедрить персональное решение под свои частные требования. На первый взгляд это выглядит разумно, но на деле приводит к серьезным проблемам.
Такой подход создает «псевдоконкуренцию» между разработками, когда на рынке появляется множество слабых решений вместо нескольких сильных. Из-за малых объемов производства цена датчиков и сервисов становится максимальной. Кроме того, возникают высокие риски – компания-разработчик может оказаться «однолеткой» и не выжить на рынке, оставив предприятие без поддержки критически важного оборудования.
Немецкий опыт кооперации
Андрей привел показательный пример из немецкой практики. Пять крупнейших производителей автомобилей – прямых конкурентов на рынке – вместо того, чтобы каждому платить по 100 миллионов евро своему разработчику, договорились и сделали совместный заказ компании KUKA на разработку промышленного робота. Каждый внес по 20 миллионов евро и получил базовое технологическое оборудование в пять раз дешевле, с разумной ценой изделия за счет объема заказа и экономией на будущей техподдержке. А затем каждое предприятие просто написало программу под специфику своего производства.
«Базовые технологии – это не место для конкуренции, а точка приложения усилий всех заинтересованных сторон, – подчеркнул Андрей. – Внутренняя конкуренция должна реализовываться за счет бизнес-процессов, выстраиваемых на универсальных и надежных аппаратных решениях».
Эта идея коллективных разработок и отраслевых стандартов особенно актуальна сейчас, когда российской промышленности необходимо быстро создавать собственные решения взамен ушедших западных технологий. Объединение усилий позволяет не только снизить затраты, но и получить более качественный и надежный продукт.
Человек и ИИ: симбиоз или эксплуатация?
От практических вопросов внедрения технологий Андрей перешел к более философской, но не менее важной для промышленности теме – будущим взаимоотношениям человека и искусственного интеллекта. Эксперт поднял провокационную тему: не превратимся ли мы в "человечество как сервис" (HaaS – Humanity as a Service)?
«Ключевой вопрос: как добиться того, чтобы ИИ нам всегда помогал без угрозы заместить нас?» – обратился спикер к аудитории.
Эта тема волнует не только футурологов и философов, но и промышленников, которые внедряют системы на основе искусственного интеллекта на своих предприятиях. Уже сейчас ИИ берет на себя всё больше функций – от анализа данных до принятия оперативных решений. И вопрос о том, где проходит граница между помощью и замещением человека, становится всё более актуальным.
Одна из идей, которую обсуждают эксперты, – закладывать в глобальный искусственный интеллект "ген материнства", своего рода материнские инстинкты по отношению к человечеству. Речь идет о фундаментальном принципе безопасности, который должен быть заложен на самом базовом уровне работы ИИ. Сможет ли это сделать будущее с искусственным интеллектом более безопасным? Вопрос остается открытым, но игнорировать его нельзя, особенно учитывая темпы развития технологий.
Парадокс нейронных сетей
Андрей напомнил собравшимся о любопытном парадоксе современной науки. Сегодня мы пытаемся копировать человеческий мозг, создавая нейронные сети. При этом люди стараются научить ИИ превзойти человека в локальных задачах – шахматах, игре Го, видеоиграх. Системы искусственного интеллекта уже обыгрывают чемпионов мира в этих дисциплинах.
Но есть важный момент: мы пытаемся создать аналог мозга, не зная досконально, как он устроен. В человеческом мозге 86 миллиардов нейронов, квадриллион синаптических соединений и более тысячи типов нейронов. Это невероятно сложная система, которую мы только начинаем понимать. Современные методы позволяют получить трехмерное изображение мозговой ткани, но не дают полного понимания связей между отдельными клетками. Пока ученым удалось лишь создать модель нейрональных связей одного полушария мозга плодовой мухи дрозофилы – организма с несопоставимо более простой нервной системой.
Эта тема напрямую связана с вопросами, которые волнуют промышленность: насколько мы можем доверять решениям, принимаемым искусственным интеллектом? На каком этапе необходим человеческий контроль? Как выстроить баланс между автоматизацией и сохранением ключевой роли специалиста?
Развивайте собственный мозг
Завершая выступление, Андрей дал присутствующим коллегам из промышленных предприятий и студентам простой, но важный совет: развивайте собственный мозг! Не стоит полагаться только на искусственный интеллект.
«Занимайтесь музыкой, читайте книги, изучайте математику, – призвал эксперт. – Заставляйте ваш мозг работать. Инициатива и стремление являются залогом успеха. Мозг развивают вызовы».
Важно оставаться не просто пользователем технологий, а мыслящим человеком, способным ставить задачи и принимать ответственные решения. Нельзя получить навык, ничего не делая – это простая истина, которую подчеркнул спикер. Для промышленности это означает, что даже самые совершенные системы предиктивной аналитики и искусственного интеллекта не заменят квалифицированных специалистов, способных критически мыслить и принимать стратегические решения. Технологии – это инструмент, который усиливает возможности человека, но не отменяет необходимости постоянного развития и обучения.
Справка
Ершов Андрей Николаевич – эксперт по управлению данными и применению искусственного интеллекта, член рабочей группы «Искусственный интеллект в промышленности» Минпромторга РФ, член рабочей группы по внедрению системы дистанционного контроля промышленной безопасности Ростехнадзора РФ, эксперт ООН (ЮНИДО) по устойчивому развитию муниципалитетов, эксперт российского общества «Знание», консультант по внедрению ИИ в образовательной экосистеме «Местные».
