Справка об эксперте

Ершов Андрей Николаевич

Эксперт по управлению промышленными данными и применению искусственного интеллекта.

• Кандидат экономических наук.
• Эксперт рабочей группы по формированию правовых основ и принципов регулирования правоотношений, связанных с процессами управления промышленными данными в Российской Федерации.
• Член рабочей группы «Искусственный интеллект в промышленности» при Министерстве промышленности Российской Федерации (ТК 164).
• Член рабочей группы по внедрению системы дистанционного контроля (надзора) промышленной безопасности опасных производственных объектах (Ростехнадзор РФ).

Давайте рассмотрим, какие ИИ-инструменты уже сегодня способны упростить работу государственных служащих, повышая эффективность и качество обслуживания граждан. В сегодняшнем обзоре разберем некоторые из них.

Сервисы транскрибации совещаний

Что такое термин транскрибация – простыми словами, это возможность перевода речи в текстовый вид с целью дальнейшей работы с текстовым документом, который можно легко сохранить, быстро просмотреть нужные части или даже поделиться с коллегами. Современные ИИ-системы помимо преобразования речи в текст способны также анализировать содержание совещаний, выделять ключевые моменты и задачи, а также автоматически генерировать необходимые отчеты.

Как это работает:

• Запись совещания загружается в систему.
• ИИ преобразует аудио в текст, при этом доступны функции распознавания разных спикеров.
• Алгоритмы анализируют контент, выделяя основные темы, решения и задачи.
• Система формирует структурированный отчет с возможностью поиска.

Иностранные сервисы

Сегодня наибольшей международной популярностью и спросом пользуется сервис Otter.ai. Представьте себе заседание городского совета, где каждое слово мгновенно превращается в текст, доступный онлайн для всех граждан. Это не просто удобство – это новый уровень деятельности государственного либо муниципального служащего!

Другим сервисом является Trint.ai в котором на уровне международных переговоров речь участников не только транскрибируется, но и переводится в реальном времени. Это не просто экономия на переводчиках – но и возможность выстраивать плодотворное сотрудничество с иностранными партнерами, вообще не имея собственного переводчика в штате.

Также существуют инструменты и сервисы, которые в автоматическом виде составляют готовые протоколы совещания и могут быть интегрированы в различные системы управления проектной деятельностью любого учреждения. К таким сервисам относится Verbit.ai, который позволяет оптимизировать деятельность протокольной службы.

Семантический анализ текста: новый уровень работы с обращениями граждан

Прежде чем погрузиться в мир семантического анализа, давайте разберемся, что это такое. Семантический анализ – это мощный инструмент искусственного интеллекта, который позволяет нам извлекать смысл из текста. Представьте, что у вас есть умный помощник, который может прочитать тысячи страниц текста и мгновенно выделить главное, понять настроение автора и даже предугадать, о чем он думал, когда писал этот текст. Вот это и есть семантический анализ.

Теперь, когда мы понимаем суть, давайте посмотрим, как это работает в реальном мире государственного управления. Каждый день государственные учреждения получают тысячи обращений от граждан. Раньше на их обработку уходили дни, а то и недели. Теперь же, с помощью систем семантического анализа, мы можем обрабатывать эти обращения практически мгновенно.

Вот как это происходит: гражданин отправляет свое обращение, и оно сразу попадает в семантическую систему обработки сообщений. Система быстро анализирует текст, понимает его суть, фиксирует тон автора сообщения и даже оценивает, насколько срочно нужно отреагировать на это обращение. Затем она автоматически направляет его в нужный отдел и дает черновой вариант ответа на обращения. Кроме того, система не просто обрабатывает каждое обращение по отдельности, она анализирует все обращения вместе и может предсказать, какие проблемы могут возникнуть в будущем формируя аналитические отчеты за день, неделю, месяц и иные интересующие интервалы времени. Давайте посмотрим на конкретные примеры. Возьмем IBM Watson Natural Language Understanding. Эта система не просто читает текст, она его по-настоящему понимает. Она может выявить острые социальные проблемы в регионе, анализируя тысячи обращений граждан и проранжировать количество запросов.

Сервис Lexalytics – эта гибкая система, которую можно настроить под конкретные нужды государственного сектора. Она может автоматически сортировать обращения граждан и направлять их в нужные департаменты. Это значительно ускоряет процесс обработки обращений и повышает эффективность работы всего госаппарата.

MonkeyLearn – еще один интересный инструмент. Он настолько прост в использовании, что даже сотрудники без специальной подготовки могут создавать собственные модели для анализа. Например, можно быстро оценить, насколько граждане довольны теми или иными государственными услугами.

Интересным является сервис ABBYY FlexiCapture. Эта система особенно хороша тем, что может работать не только с электронными документами, но и с бумажными. Она превращает кипы бумажных заявлений и формуляров в структурированные данные, которые легко обрабатывать и анализировать.

Все эти инструменты – это не просто технологии. Это новый способ взаимодействия государства с гражданами, способ сделать это взаимодействие более эффективным, быстрым и персонализированным.

Конечно же следует помнить, что любая система на старте требует временных затрат по ее настройке и адаптации, а также обучению сотрудников. Мы надеемся, что приведенные иностранные примеры будут побуждать отечественных разработчиков создавать более лучшие и качественные сервисы и инструменты для обычного пользователя. Передовые российские разработки в области ИИ для госсектора

Яндекс SpeechKit. Ресурс является отечественной адаптацией сервисов по транскрибированию речи на русском языке с применением голосового управления. Кроме того, разработчики предусмотрели возможность встраивания в государственные информационные системы.

Представляет интерес сервис Naumen Erudite AI. Данная система имеет функционал мгновенного ответа на вопросы граждан, и также как иностранные решения анализирует суть обращения, формирует проект текста ответа и выявляет тренды.

Транскрибатор Pisec отличается высокой точностью транскрибации русской речи благодаря адаптации под особенности отечественного рынка и гибким настройкам параметров обработки аудио, например для обработки обращений граждан, поступающих в аудиоформате (такое в РФ тоже есть).

Конечно, это лишь верхушка айсберга. Российские разработчики не перестают удивлять, и я уверен, что в будущем нас ждет еще много интересного. Как будет развиваться искусственный интеллект в госсекторе дальше? Какие новые возможности он откроет? Об этом мы обязательно поговорим в следующих публикациях.

Подводные камни

С учетом того, что инструменты действительно заслуживают их ежедневного использования, следует сразу обратить внимание на ряд вопросов.

Защита персональных данных граждан

Это означает, что при работе с ИИ в госслужбе нужно быть особенно осторожным с персональными данными людей. Например, нельзя вводить в незащищенные ИИ-системы полные имена, адреса или номера паспортов граждан. Лучше использовать зашифрованные или обобщенные данные. Также важно работать только на защищенных компьютерах и не пересылать конфиденциальную информацию через открытые каналы связи. Утечки крайне нежелательны в любой организации, а особенно в государственной сфере.

Обучение сотрудников

В процессе внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в государственном секторе важно учитывать особенности восприятия информации среди сотрудников. Это включает в себя как подходов к обучению сотрудников, так и анализу доступности современной компьютерной техники на рабочих местах.

Для эффективного освоения новых технологий рекомендуется:

• Реализовывать целевые программы обучения, ориентированные на мотивированных специалистов.
• Внедрять систему распространения передового опыта, в частности, через механизмы горизонтального обучения внутри органов исполнительной власти.
• Организовывать регулярные курсы повышения квалификации с учетом различных уровней подготовки сотрудников.

Своевременное внедрение и грамотное использование инструментов на базе ИИ уже сегодня способствует значительному повышению эффективности рабочих процессов и оптимизации деятельности государственных структур.

Особенности внедрения ИИ:

При внедрении систем искусственного интеллекта в государственном секторе необходимо обеспечить:

• Разработку алгоритмов, исключающих дискриминацию по любым признакам (пол, возраст, национальность, религия и др.)
• Внедрение механизмов регулярного контроля и аудита работы ИИ-систем для выявления и устранения возможных предубеждений.
• Создание протоколов генерации ответов, учитывающих этические нормы и исключающих возможность оскорбления или ущемления прав различных групп населения.

Эти меры позволят создать справедливую и более комплексную среду взаимодействия граждан с государственными службами, использующими ИИ. Важно помнить, что ИИ – это инструмент, который должен помогать людям, а не заменять человеческое суждение полностью. Поэтому всегда нужен контроль со стороны человека, особенно в важных решениях, касающихся жизни граждан.