Выступление Станислава Гордеева на форуме «Сеймартек ТОиР 2026»: о подходе к внедрению и развитию проектов предиктивной аналитики на ПАО «ММК»

15–16 сентября в Челябинске прошёл IV Международный форум «Сеймартек ТОиР» — одна из ключевых деловых площадок страны по повышению эффективности технического обслуживания и ремонтов на предприятиях ТЭК, горно-металлургического комплекса и машиностроения. Форум собрал 206 делегатов из 109 компаний, включая Северсталь, РУСАЛ, УГМК, Татнефть, Газпром, ТМК и другие крупнейшие промышленные группы страны — прозвучало 36 докладов в 10 тематических блоках.

Опыт применения решений Предикты представил директор компании «Предикта» Станислав Гордеев в докладе «Подход к внедрению и развитию проектов по предиктивной аналитике оборудования на ПАО «ММК»». Помимо доклада, Гордеев выступил модератором тематической сессии «Цифровизация мониторинга, практики предиктивного обслуживания».

Данные — основа предиктивной аналитики

Докладчик обратил внимание на простую, но принципиальную вещь: данные с оборудования — важнейшее звено всей цепочки предиктивной аналитики, и итоговая точность работы алгоритмов напрямую зависит от того, насколько эти данные качественные и достоверные. По данным отраслевого опроса 2025 года, около 70% промышленных предприятий называют главным барьером для внедрения ИИ именно разрозненность данных и устаревшие системы, а 93% — неготовность ИТ-инфраструктуры.

От IoT-систем до собственных моделей PdM

Спикер показал, как этот вызов решается на практике: путь от развёртывания собственных IoT-систем сбора данных — к типовым моделям, а затем к собственным моделям предиктивного обслуживания и выстроенному процессу управления предиктивной аналитикой. Основой этого пути на ПАО «ММК» стал программно-аппаратный комплекс PSM компании «Предикта» с линейкой собственных датчиков — именно на нём с 2024 года реализовано 30 проектов предиктивной аналитики и установлено более 3000 модулей мониторинга и точек контроля. Среди кейсов — контроль прогаров доменной печи, диагностика подшипников валков прокатного стана, цифровой двойник главных электроприводов стана 2000, мониторинг насосного оборудования и электродвигателей.

Как модель принимает решение

Отдельно докладчик раскрыл логику работы самой модели: по выявленным трендам развития дефектов и контролю значений относительно заданных уставок специалист по диагностике Центра предиктивного анализа оценивает состояние оборудования, а результаты анализа передаются наладчикам в цех для детальной диагностики и принятия решение о необходимости ремонта или технического обслуживания.

Экономический эффект

Экономический эффект только за первое полугодие 2026 года превысил 125 млн рублей — за счёт снижения простоев, оптимизации ремонтов и экономии на материально-технических ресурсах: в частности, снижен расход дорогостоящих роликовых подшипников опорных валков стана холодной прокатки и сокращён расход кокса при выплавке чугуна в доменных печах.

Участие в «Сеймартек ТОиР» ещё раз подтвердило: подход, отработанный на ПАО «ММК» совместно с Предиктой, востребован не только в горно-металлургической отрасли, но и в нефтегазовой промышленности, машиностроении и ЖКХ.

#ПредиктивнаяАналитика #ТОиР #ПАОММК #Предикта #СеймартекТОиР #Металлургия #ИИвПромышленности #IIoT #PredictiveMaintenance #ЦифровизацияПромышленности